เครื่องมือปรับขนาดรูปภาพ

ปรับขนาดตามความกว้าง ความสูง หรือ DPI ด้วยโหมด contain, cover หรือ stretch พร้อมการรักษาความคมชัดอัตโนมัติ

กลับไปที่เครื่องมือ

กำลังปรับขนาดชุด...

วางภาพเพื่อปรับขนาดอย่างแม่นยำ

ภาพหน้าจอ แบนเนอร์หลัก ไฟล์ RAW และไฟล์ ZIP ทั้งหมดแสดงตัวอย่างสดก่อนส่งออก

บรรจุ ครอบคลุม หรือยืด ไฟล์ ZIP แตกไฟล์ในเครื่อง

คิวการปรับขนาด

  • เพิ่มไฟล์เพื่อดูตัวอย่างความกว้าง ความสูง และการวางแนวก่อนปรับขนาด

การตั้งค่าพื้นที่ทำงาน

เว้นว่างไว้เพื่อใช้ความกว้าง/ความสูงที่ระบุ
ตัวควบคุมการปรับขนาดขั้นสูง

อัตราส่วนจะคงที่เว้นแต่คุณจะระบุทั้งความกว้างและความสูงขณะใช้โหมดยืด

วางไฟล์เพื่อดูตัวอย่างสด

ความคืบหน้าชุด

เราจะลบไฟล์ที่อัปโหลดทันทีหลังจากส่งผลลัพธ์ที่ปรับขนาดกลับไปให้คุณ

ไฟล์ที่ปรับขนาดแล้วจะปรากฏที่นี่พร้อมภาพขนาดย่อและสรุปพิกเซล

image resizer เป็นเครื่องมือที่เปลี่ยนขนาดพิกเซลของรูปภาพค่ะ คุณสามารถระบุความกว้างที่ต้องการ ความสูงที่ต้องการ หรือทั้งสองอย่าง หรือระบุเปอร์เซ็นต์การปรับขนาดก็ได้ แล้วเครื่องมือจะสร้างรูปภาพใหม่ตามขนาดที่ระบุโดยใช้ตัวกรองการสุ่มตัวอย่างคุณภาพสูงที่รักษาขอบและรายละเอียดที่ละเอียด สามารถจัดการได้ถึง 50 ไฟล์ต่อครั้ง ไฟล์ละ 40 MB รูปแบบต้นทาง โปรไฟล์สี ข้อมูล EXIF และการจับเวลาแอนิเมชั่นทั้งหมดจะผ่านไปโดยไม่เปลี่ยนแปลงค่ะ

สามวิธีในการระบุขนาดใหม่

โหมด Fit

เมื่อคุณระบุทั้งความกว้างและความสูงให้เครื่องมือ ซึ่งไม่ตรงกับอัตราส่วนภาพของต้นทาง โหมดสามโหมดจะตัดสินใจว่าจะทำอย่างไรค่ะ

เมื่อใดควรปรับขนาด

จะเกิดอะไรขึ้นกับคุณภาพรูปภาพเมื่อคุณปรับขนาด

การลดขนาด (ทำให้รูปภาพเล็กลง) นั้นเป็นแบบไม่มีการสูญเสียจากมุมมองการรับรู้เมื่อทำด้วยตัวกรองการสุ่มตัวอย่างที่ดี การลดขนาดจาก 6000 พิกเซลกว้างลงเป็น 1600 พิกเซลนั้นทำให้พิกเซลหลุดออกไป แต่พิกเซลที่เหลือจะถูกคำนวณเป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของเพื่อนบ้านของพวกเขาเพื่อให้รูปภาพคมชัดและสะอาด นี่คือเหตุผลที่รูปภาพโทรศัพท์ที่ปรับขนาดแล้วดูดีพอๆ กับต้นทางบนหน้าจอค่ะ

การเพิ่มขนาด (ทำให้รูปภาพใหญ่ขึ้น) นั้นมีข้อจำกัดพื้นฐาน ตัวสุ่มตัวอย่างสามารถสร้างรูปภาพที่ใหญ่ขึ้นได้ แต่ไม่สามารถสร้างรายละเอียดที่ไม่มีอยู่ในต้นทางได้ รูปภาพ 200 คูณ 200 ที่ขยายเป็น 1000 คูณ 1000 ได้ถูกยืดออก 5 เท่าในแต่ละมิติ เครื่องมือจะเติมพิกเซลใหม่โดยการแก้ไขค่าระหว่างพิกเซลต้นทาง ซึ่งจะให้ผลลัพธ์ที่เรียบขึ้น แต่ไม่คมชัดขึ้น รูปภาพจะดูนุ่มเมื่อเทียบกับการจับภาพเนทีฟที่ 1000 คูณ 1000 สำหรับการเพิ่มความละเอียดที่แท้จริงบนแหล่งที่มาความละเอียดต่ำ คุณต้องใช้เครื่องมือ AI upscaling ที่เฉพาะเจาะจง ไม่ใช่ resizer มาตรฐานค่ะ

การจับคู่กับเครื่องมืออื่น

การปรับขนาดมักเป็นขั้นตอนแรกในเวิร์กโฟลว์ หลังจากปรับขนาด image compressor จะลดไฟล์เพิ่มเติมที่ปัจจัยคุณภาพที่ควบคุม การปรับขนาดจะลดจำนวนพิกเซล การบีบอัดจะลดไบต์ต่อพิกเซล image converter จะเปลี่ยนรูปแบบหลังจากนั้นหากคุณต้องการ WEBP สำหรับการส่งมอบเว็บหรือ PNG สำหรับตัวแปรที่โปร่งใส เพื่อครอปรูปภาพที่ปรับขนาดแล้วให้เป็นอัตราส่วนภาพเฉพาะ ให้ใช้ image cropper ก่อนหรือหลังค่ะ

การปรับขนาดแบบชุดและความเป็นส่วนตัว

การปรับขนาดแต่ละครั้งทำงานในหน่วยความจำบน server ไฟล์จะสตรีมไปยัง endpoint ที่ปรับขนาด ถอดรหัสลงใน buffer ทำงานผ่านตัวกรองการสุ่มตัวอย่าง และส่งกลับเป็น base64 ภายใน JSON response ไม่มีอะไรถูกเขียนไปยังดิสก์ ทำดัชนี บันทึก หรือแคช buffer จะถูกปล่อยทันทีที่ response ถูกส่ง ได้ถึง 50 ไฟล์ต่อชุด ไฟล์ละ 40 MB ZIP archives จะถูกแกะออก server-side และแต่ละรายการจะนับเข้าหน่วยจำกัด 50 ไฟล์เดียวกัน ขนาดเป้าหมายและโหมด fit เดียวกันจะนำไปใช้กับไฟล์ทุกไฟล์ในชุด ซึ่งเป็นพฤติกรรมที่ถูกต้องสำหรับการประมวลผลรูปภาพที่คล้ายกันจำนวนมากพร้อมกัน (ปรับขนาดโฟลเดอร์ของภาพสินค้าเป็น 1200 พิกเซลกว้างเช่นนั้น) ผลลัพธ์จะถูกส่งกลับแยกกันหรือบรรจุใหม่เป็น ZIP ดาวน์โหลดเดียวสำหรับชุดที่มีมากกว่าหนึ่งไฟล์ ข้อมูล EXIF metadata โปรไฟล์สี ICC และการจับเวลาเฟรมแอนิเมชั่นทั้งหมดจะผ่านไปโดยไม่เปลี่ยนแปลงค่ะ

คำถามที่พบบ่อย

การลดขนาดนั้นเป็นแบบไม่มีการสูญเสียจากมุมมองการรับรู้โดยพื้นฐาน เครื่องมือใช้ตัวกรองการสุ่มตัวอย่างคุณภาพสูงที่ชั่งน้ำหนักพิกเซลที่อยู่รอบข้างจำนวนมากสำหรับแต่ละพิกเซลใหม่ ซึ่งรักษาขอบและเนื้อผ้าได้ดีกว่าวิธีการเฉลี่ยอย่างง่าย รูปภาพ 6000 พิกเซลที่ปรับขนาดเป็น 1600 พิกเซลกว้างดูคมชัดเท่าๆ กับต้นทางบนหน้าจอ การเพิ่มขนาดมีข้อจำกัดตามธรรมชาติ เครื่องมือสามารถสร้างรูปภาพที่ใหญ่ขึ้นได้ แต่ไม่สามารถสร้างรายละเอียดที่ไม่มีอยู่ในต้นทางได้ ดังนั้นผลลัพธ์จึงจะดูนุ่มกว่าการจับภาพเนทีฟที่ความละเอียดเดียวกันค่ะ

สองวิธี วิธีที่ง่ายที่สุดคือป้อนเพียงมิติเดียว (ความกว้างหรือความสูง) และปล่อยให้อีกมิติหนึ่งว่างไว้ เครื่องมือจะคำนวณมิติที่ขาดหายไปโดยอัตโนมัติเพื่อรักษาอัตราส่วนต้นทาง วิธีที่สองคือใช้โหมดเปอร์เซ็นต์ ซึ่งปรับขนาดมิติทั้งสองด้วยปัจจัยเดียวกัน หากคุณป้อนทั้งความกว้างและความสูงด้วยค่าที่ไม่ตรงกับอัตราส่วนต้นทาง ให้เลือกโหมด contain หรือ cover แทน stretch เพื่อให้อัตราส่วนภาพได้รับการรักษาไว้ค่ะ

Contain จะพอดีรูปภาพทั้งหมดภายในกล่องเป้าหมาย รักษาอัตราส่วนภาพ และปล่อยให้ผลลัพธ์มีขนาดเล็กกว่ากล่องในทิศทางหนึ่ง (ไม่มีการครอป ไม่มีการบิดเบือน) Cover เติมเต็มกล่องเป้าหมายอย่างแน่นอนโดยปรับขนาดรูปภาพขึ้นจนกว่าจะครอบคลุมมิติทั้งสอง จากนั้นครอปส่วนเกิน (ไม่มีการบิดเบือน แต่ขอบของต้นทางอาจถูกตัดออก) Stretch บังคับรูปภาพให้ขนาดเป้าหมายที่แน่นอนแม้ว่าจะเปลี่ยนอัตราส่วนภาพ (บิดเบือนรูปภาพ) Contain เป็นค่าเริ่มต้นที่ปลอดภัย cover สำหรับภาพขนาดย่อและอวตารขนาดคงที่ stretch ไม่ค่อยเป็นตัวเลือกที่ถูกต้องค่ะ

เป้าหมายทั่วไป: โพสต์สี่เหลี่ยมจัตุรัสของ Instagram 1080 คูณ 1080, โพสต์แนวตั้งของ Instagram 1080 คูณ 1350, Instagram Stories 1080 คูณ 1920, ภาพขนาดย่อของ YouTube 1280 คูณ 720, ส่วนหัวของ Twitter (X) 1500 คูณ 500, ภาพปกของ LinkedIn 1584 คูณ 396, ปกของ Facebook 820 คูณ 312, รูปภาพฮีโร่เว็บ 1600 ถึง 2400 พิกเซลกว้างขึ้นอยู่กับเลย์เอาต์ สำหรับรูปภาพเนื้อหาเว็บทั่วไป 1200 ถึง 1600 พิกเซลในด้านที่ยาวที่สุดจัดการกับกรณีส่วนใหญ่โดยไม่ใช้แบนด์วิดท์มากค่ะ

ได้ค่ะ เฟรมทุกเฟรมของ GIF ที่มีภาพเคลื่อนไหว (หรือ WEBP ที่มีภาพเคลื่อนไหว) จะถูกปรับขนาดให้เป็นขนาดเป้าหมายเดียวกัน และการจับเวลาเฟรมต้นทางและจำนวนลูปจะได้รับการรักษาไว้ ผลลัพธ์คือ GIF ที่มีภาพเคลื่อนไหวหรือ WEBP ที่มีภาพเคลื่อนไหวในขนาดใหม่ เล่นด้วยความเร็วเดียวกันและลูปจำนวนครั้งเดียวกับต้นทาง การปรับขนาดแอนิเมชั่นเป็นหนึ่งในวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการลดขนาด GIF ที่มีขนาดใหญ่เกินไป การลดแต่ละมิติลงครึ่งหนึ่งโดยทั่วไปจะลดขนาดไฟล์ลงหนึ่งในสี่ค่ะ

ขนาดไฟล์ปรับขนาดโดยประมาณตามจำนวนพิกเซล ซึ่งปรับขนาดเป็นกำลังสองของขนาด การลดแต่ละมิติลงครึ่งหนึ่ง (50 เปอร์เซ็นต์สเกล) จะลดจำนวนพิกเซลลงหนึ่งในสี่ ดังนั้นไฟล์จึงสิ้นสุดลงที่ประมาณหนึ่งในสี่ของขนาดต้นทาง การปรับขนาดรูปภาพ 6000 คูณ 4000 เป็น 1500 คูณ 1000 จะลดจำนวนพิกเซลลง 16 เท่า และโดยทั่วไปจะลดขนาดไฟล์ JPG ลง 12 ถึง 15 เท่า สำหรับการประหยัดไบต์เพิ่มเติมเกินกว่าที่การปรับขนาดให้ได้ ให้เรียกใช้ไฟล์ที่ปรับขนาดแล้วผ่าน image compressor ด้วยปัจจัยคุณภาพที่ต่ำกว่าค่ะ

ได้ค่ะ ทั้งสองอย่างจะได้รับการรักษาไว้โดยค่าเริ่มต้น แท็ก EXIF (กล้อง เลนส์ การสัมผัสแสง GPS เวลาจับภาพ) และโปรไฟล์สี ICC จะผ่านท่อการปรับขนาดโดยไม่เปลี่ยนแปลง เพื่อลบพิกัด GPS หรือข้อมูลส่วนตัวอื่นๆ ก่อนแชร์รูปภาพที่ปรับขนาดแล้ว ให้เรียกใช้ผลลัพธ์ผ่าน converter โดยเปิดใช้งานตัวเลือก strip-metadata ค่ะ

ได้ค่ะ ได้ถึง 50 ไฟล์ต่อชุด ไฟล์ละ 40 MB ขนาดเป้าหมายและโหมด fit เดียวกันจะนำไปใช้กับไฟล์ทุกไฟล์ในชุด ซึ่งเป็นสิ่งที่คุณต้องการเมื่อปรับขนาดโฟลเดอร์รูปภาพสินค้าให้มีความกว้าง 1200 พิกเซลเดียวกัน หรือชุดกราฟิกโซเชียลมีเดียให้เป็น 1080 คูณ 1080 ZIP archives จะถูกแกะออก server-side และแต่ละรายการจะนับเข้าหน่วยจำกัด 50 ไฟล์เดียวกัน ผลลัพธ์จะถูกส่งกลับแยกกันหรือบรรจุใหม่เป็น ZIP ดาวน์โหลดเดียวค่ะ